在互联网浪潮的冲击下,传统服装业受到了极大的打击,“开店容易守店难”已成为常态。在实际经营中,服装零售企业面临着诸多困难。第一个问题是客户流失,服装业长期以来缺乏客户体验。“进店无人理会”、“甩不掉的导购”、“退换货流程麻烦”等问题不断,顾客不断流失。
随着新零售时代的到来,云计算、大数据、物流等新技术相互结合,正悄然改变着人们对服装零售业的看法。因此,服装零售业的商业模式、经营模式乃至组织模式都将迎来巨大变化和升级。
基于以上原因,服装行业的领军企业纷纷开始探索智能商店模式,以拥抱新零售。顾名思义,智能商店的目的是智能地提升实体店的质量,一方面提高消费者的体验,从而促进销量,另一方面通过技术降低运营成本。服装零售商对智能商店的探索大致可以分为三种类型:
第一种是优化支付方式。随着移动支付的普及,自助支付逐渐成为线下零售店的标准配置。方便人性化的支付体验,有利于用户的主动消费和分享,提高用户的黏性。对于企业来说,完善的支付经验也可以提高做事效率,降低人工成本。
第二种是接入小程序平台,开通线上线下所有渠道。线上订单线下发货,或线下体验网购等新模式。优衣库凭借其全渠道战略,多次博得“双11”服装销售冠军。具体来说,优衣库的全渠道服务是为线下商店提供24小时内在线订购和方便提货的服务。优衣库母公司近日披露的年度业绩通知公告显示,未来的目标是将电商的比重从目前的5%提升到30%,并通过各类渠道提升消费体验。
第三种是利用智能设备提升消费者体验,提高智能商店管理。通过智慧导购促进消费转型,识别消费者的不同喜好,帮助消费者获得服装穿搭推荐,交叉销售。
连锁服装零售系统-商业智能AI可以通过人脸识别追踪消费者行为,根据顾客在店内的逗留信息生成热图,精确定位店内热点和问题区域,帮忙优化货架构造和产品展示。此外,商务智能人工智能还可以精确分析离线客户的用户画像,帮忙商店实现基于数据的操作。
服装零售商通过创建智能商店来拥抱新零售,智能商店可以不断提升客户体验,降低商店成本。随着人工智能技术的发展,利用智能设备逐步提高线下门店的效率,我们知道一些大型服装零售企业已经开始探索相应的合作。相信未来人工智能将在服装零售业得到更普遍的应用,构建智能化、数字化的消费场景,通过线上线下渠道助力品牌发展。